VibeusХочется отдать задачу ИИ и пойти собирать грибы. Но закрытый... - Vibeus
Хочется отдать задачу ИИ и пойти собирать грибы. Но закрытый ноутбук не означает, что можно перестать следить за работой: иногда агент выполняет свою часть и забывает передать задачу дальше.
В KYBERNETIX команда использует Multica как таск-трекер для ИИ-агентов. Одному можно поручить выяснить, почему что-то сломалось, другому — исправить, третьему — проверить. У каждого своя роль и набор правил, а детали задачи команда уточняет в чате. По словам команды, за лето таким способом они закрыли 1 000 задач.
Чтобы агенты не работали вслепую, им задают правила: где брать контекст, как сдавать изменения на проверку и когда обновлять документацию. Общую базу команда хранит в Outline. Запуск на отдельном сервере с доступом к моделям позволяет продолжать работу при закрытом ноутбуке и даже если VPN на нём отключился. Но это не значит, что всё выполняется правильно и без внимания человека.
Слабое место — передача задачи между агентами. Первый должен закончить свою часть, обновить статус и передать работу следующему. Если статус не обновился, следующий не начнёт. И не каждую задачу удобно отдавать в трекер: некоторые проще вести прямо в Codex на своём компьютере, сразу просматривать результат, уточнять и исправлять.
В ответ на вопрос о Jira + MCP автор уточнил, что команда от Jira не отказалась. Multica показалась им быстрее и собирает работу агентов через daemon в одном месте; MCP, по его личному ощущению, требует много токенов. Его совет — начать с небольшой задачи: заранее дать агенту контекст и правила, определить, что считать готовым, пройти весь цикл до проверки и посмотреть, сколько раз пришлось вмешаться человеку. Саму систему тоже приходится обслуживать: автор говорит, что отправил пару PR, а передачу задач и обратную связь ещё нужно улучшать.
