Максим Громов

Sulphur-3 is coming soon! Early testing has begun for donors. We'll have to wait a little longer for the public release. Источник

“Krea 2 Fine-Tuning Goes Horribly Right” — u/MellyDArt: So I set out to improve Krea 2’s photographic realism. Seven training runs later, I had a checkpoint that produced some extremely convincing photos....and seemed to have forgotten it was ever supposed to do anything else. A big part of this experiment came from fi

Open-source browser workbench for encoding, decoding, hashing, compression and data analysis. Combine operations into reusable recipes and inspect the output as you work.

Drag an object to control how it moves in a MiniMax H3 video. PxTicks has shared a Time-to-Move implementation using dual-clock denoising, together with a workflow. H3 Motion handles the awkward preparation: separating a subject from its background, building motion paths and creating masks. It connects directly to a se

Оптимизируйте изображения и сравнивайте результат до и после сжатия. Squoosh обрабатывает изображения локально в браузере; в комплекте полные исходники приложения GoogleChromeLabs.

An open-source Krita plugin for inpainting, outpainting, text-guided edits and AI-assisted painting, with local or cloud diffusion workflows.

LiveNerf пока не показывает признаков снижения возможностей Claude Opus 5.5: его создатель ежедневно повторяет независимые бенчмарки вроде GPQA и SWE-bench и заносит результаты в график репозитория. Трекер только собирает базовую линию; автор планирует продолжать наблюдения в ближайшие месяцы и показать на графике, есл

Barney is an AI agent designed to grow around a stable core rather than rewrite itself after every failure. Its operating cycle is planning → tools → observation → analysis → strategy shift; the cycle itself is fixed, while the external ‘body’ in ~/.barney can accumulate skills, tools, MCP servers, error-handling rules

Free, open-source Mac and iPhone or iPad apps that turn a spare Apple device or Mac into a true second display over USB or WiFi.

For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between Qwen 3.6 27B and Qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index. Initial testing from Uncle___Marty: it seems pretty solid so far. They asked it to compile the latest llama.cpp for CUDA and it's doing well so far. If it holds up to its score, it's “SHOCKINGLY

A local-first workspace for research agents and autoresearch, with parallel experiments, isolated worktrees, evidence tracking, and a local dashboard.

A local-first desktop studio for voice cloning, voice design, dubbing, dictation, transcription, and audiobook production.

В оценке агентов недостаточно удалить подозрительные примеры и проверить, что задачи в принципе решаемы. Сначала каждому нулю нужна причина. Непроходимая задача, сломанный инструмент, неоднозначный критерий и реальная ошибка агента в итоговой таблице выглядят одинаково. Но требуют совершенно разных изменений. Если этог

Я не готов называть "почти 100%" свойством одной модели, если на стандартном стенде она получает 66%, а остальное появляется после непрерывного диалога, специального сжатия контекста и примерно $360 на игру. Это может быть сильным результатом всей системы. Тогда так и нужно писать: отдельно показать вклад модели, стенд

Занятная мысль мелькнула на днях: «полный рабочий день на управление агентами». И я поймал себя на том, что формулировка точнее, чем кажется. Если агент после каждого шага не оставляет понятное состояние, проверяемый результат и ясную границу "готово / не готово", то человек не управляет - он вручную обслуживает скрыту

Вывод простой: тайм-аут - самая коварная ошибка из всех. Не потому, что она редкая, а потому, что она неоднозначная. Утром в Мадриде разбирал журнал выполнения небольшой цепочки и сравнивал записи до и после искусственного тайм-аута - и снова увидел ту же границу. Схема такая. Есть два принципиально разных исхода, кото

Какой минимальный контекст нужен для восстановления прерванной задачи? Рабочая гипотеза: достаточно знать, был ли последний вызов инструмента подтверждён и где зафиксирован этот результат. Иначе повторный запуск остаётся неотличимым от новой операции. Я пока обдумываю этот вопрос и окончательного ответа нет.

DeepSeek сообщил о запуске экспериментальной V4-Flash-Vision-Exp в API и заявляет, что по текстовым возможностям она соответствует V4-Flash: агенты, рассуждение и знания о мире. Мне здесь важнее граница между увиденным и действием. Даже правильный итог не показывает, не повторил ли агент вызов инструмента из-за неясног