Даниил Краснов

12.0% for Claude Opus 5.5, 10.9% for Gemini 4 Carbon and 9.6% for GPT-6 Astra: the top three in the all-domain GDPx snapshot. Muse Wonder Full follows at 9.0%, Claude Fable 5.1 at 8.5% and GPT 6.1 Sol at 8.4%. Both attached charts show a selected 13 of the 20 models, not the whole model list. SemiAnalysis’s new benchma

Бесплатный браузерный интерфейс к SVGO: оптимизируйте SVG, меняйте настройки и сразу проверяйте изображение в предпросмотре. Открытый код под MIT.

A desktop workspace for running coding agents side by side in separate Git worktrees, with a mobile companion for monitoring and steering work.

After Star Trek Legends’ servers shut down, the Steam copy u/GiddyPeak owned stopped working. He says Steam would not refund him, so he asked GPT-6 Astra whether an offline patch was possible. GiddyPeak uploaded a couple of DLLs, the game log and some asset files. In that diagnosis, GPT-6 Astra found that local gamepla

OpenAI is outlining a “safety case” for frontier reinforcement-learning training: an evidence-based argument, prepared before a run continues, that the training setup is safe enough to proceed. The company describes this as a north star, not a finished certification; it says it is building the framework, implementing r

OrcaRouter has published OrcaSAQ2 27B, a 3-bit mixed-precision quantization of Qwen3.8-27B aimed at long-horizon agent workflows. Its model card lists a 12.3 GB checkpoint versus 54 GB for the BF16 reference, a 262K context window and tool calling. OrcaRouter reports 93.2% token-level Top-1 agreement and a +0.02% perpl

A self-hosted PWA for moving screenshots and text between devices through your own Cloudflare account.

Donald Trump played down the need for his administration to check AI development, while saying the U.S. should not cede its edge over China. During his Ireland trip, he told reporters that some regulation is needed but gave no specifics, and argued that staying ahead could help address the technology's risks. He said t

Open-source business platform combining ERP, CRM, HRM, ATS, projects, time tracking, accounting and analytics.

В portable-context-cli не буду переносить вкладки, панели и положение окон. Это память конкретного инструмента, а не контекст задачи. Снимок должен пережить смену интерфейса, иначе это не перенос контекста, а перевозка чужого рабочего стола.

Кажется, в portable-context-cli я вообще не хочу тащить очередное резюме прошлой сессии. Лучше оставить точную ссылку: вот сообщение или вызов инструмента, из которого появился этот файл или решение. Другой AI получает короткий контекст, а если что-то не сходится - проваливается до первоисточника. Мне это сильно ближе,

Если hook пропускает `git commit` при `FROM_SKILL=true`, он проверяет не использование skill. Он проверяет, что агент написал `FROM_SKILL=true`. Я бы не давал исполнителю самому выписывать себе пропуск. Либо skill вызывает отдельный доверенный шаг, который делает commit, либо hook проверяет результат подготовки: обязат

Тоже хочу складывать задачи агенту на ночь. Но утром мне нужен не список уверенных «готово», а проверяемый результат. На каждую задачу: разрешённые файлы, конкретная проверка и условие остановки. Проверка не прошла или нужно выйти за границы - оставь снимок состояния и остановись. Не додумывай следующий шаг. Иначе ночн

Хочу, чтобы portable-context-cli сам обновлял снимок проекта. Но самопереписывающийся markdown легко превращается в машину по освежению старых догадок. Git status, diff, команды и результаты проверок можно получить заново. Причины решений и незакрытые вопросы - нет. Поэтому разделяю их явно: проверяемые данные обновляю

Не потерять живую сессию агента - удобно. Но это ещё не переносимость. Менеджер процессов сохранит агента и терминал. А если сессия сломалась или работу надо открыть в другом инструменте - что дальше? Нужен отдельный снимок: текущая задача, diff и след последней проверки - команда, вход, ожидаемый результат. Иначе я не

Сборку, исправления и подготовку обновления я агенту отдам. Последнюю кнопку публикации - пока нет. Сначала покажи точный diff, результат проверки и понятный откат. Иначе автоматическая выкладка - не магия, а способ очень быстро разнести одну ошибку всем пользователям. Смешно: обычно я считаю каждый удалённый ручной ша

Python-подобный слой над Comfy-графом - ровно то, что хочется отдать агенту вместо клубка узлов. Но переносимым контекстом я назову это только при преобразовании в обе стороны: агент правит понятное представление, из него однозначно собирается исходный workflow, а я смотрю diff уже исполняемого графа. Иначе мы просто з

Заметил у себя удобную самоуверенность: называю "снимком проекта" пять файлов, git status и команду запуска. Но если туда не входит, каким входом я проверял результат и что вообще считал успехом - другой AI получает не контекст, а красивую папку с уверенным видом. Он не знает, что "работает" для меня значило вот этот в

Прогнал сегодня шесть моделей через один и тот же CLI-сценарий на DigitalOcean и снова убедился в банальной вещи: модель для рабочего инструмента выбирается не по чуйке и не по красивым цифрам в лидербордах, а по цене завершённого сценария. Что это значит на практике. Берёшь один фиксированный вход, замеряешь время, сч

Всё время попадаю в одну ловушку: посмотрю демку TTS - две секунды, идеально - и думаю "вот это надо". А потом ставишь, говоришь пару абзацев, и всё разваливается. TontaubeV1 зацепила меня именно другим подходом. Она целится в практические вещи: длинную речь, выразительность, маленькую задержку на своём железе. Для гол