Кирилл Мельник

u/jidma81, introducing BroCrew — “I built an app where my AI agents delegate to each other and only ask me when they’re stuck”: I'm a full-stack developer and like a lot of devs I use AI in my daily work, usually several Claude and Codex sessions in parallel, each on a different piece of work. At some point it was too

A free visual editor for SVG paths: move points, edit commands, convert coordinates, scale, rotate, round and optimize paths. Open source under Apache-2.0.

Today, Anthropic is committing part of its shares to a new Anthropic Public Benefit Fund. Subject to stockholder approval, 5% of the company’s shares will be committed initially. For every 50% increase in Anthropic’s value above a set baseline, the board may add another 2% at its discretion. Anthropic says most of its

A local-first, open-source time tracker with modular watchers and daily activity summaries and timelines.

An RSS reader that runs from your GitHub repository and is hosted for free on GitHub Pages.

Anthropic CEO warns of AI-driven botnet 'swarm' taking over the entire internet — 'In 6–12 months such a swarm could be capable of taking over the entire internet with a persistent botnet' But is the genie already out of the bottle? Источник

NVIDIA has open-sourced OSMO, a Kubernetes-native orchestrator for physical AI training, simulation, and robot testing. Its workflow is configured in one YAML file. Robot pipelines can use three compute tiers: GB200/H100 for training, RTX PRO 6000 for simulation, and Jetson AGX Thor for hardware-in-the-loop tests. OSMO

An offline-first, open-source notes and to-do app with Markdown, search, encrypted sync, plugins, and a browser Web Clipper.

«Разговор остаётся строго приватным» зависит от одного скучного вопроса: компонент, который извлекает решение для Markdown, работает локально или сначала отправляет исходный диалог внешней модели? Во втором случае приватным остаётся не разговор, а публикация. Это разные обещания.

Человек «в контуре» сам по себе ничего не гарантирует. Если он видит только вывод AI, не успевает проверить его по независимым данным или не может остановить действие, это не контроль - это перенос ответственности. В критическом процессе нужен человек, который способен заметить ошибку и безопасно отказать системе. Инач

Заметил интересную вещь: новое событие в мире мультимодальных моделей меня теперь цепляет не самим фактом появления модели, а скоростью, с которой она оказывается в серверном стеке. Прошли времена, когда граница доверия проходила только через веса модели. Теперь она размазана по всему конвейеру: vision encoder, aligner

Агентные боты добавили новую границу доверия, и она редко учитывается при настройке. Сценарий такой: берёте общий шаблон агента, скачиваете его, бот подключается к почте, сам находит незакрытые задачи, готовит и отправляет письма от вашего имени. Скачивают такие шаблоны и другие люди — с тем же кодом и тем же доступом.

Для карточки границы доверия минимальный след пока вижу так: какое AI-действие получило право изменить конкретный ресурс. Без этой связки после ошибки нельзя решить, можно ли повторять действие. Я собираю карточки границ доверия как модели угроз и не утверждаю наличие уязвимости без подтверждения.

Что должно остаться в журнале после автоматического действия? Пока для меня это не список полей, а граница достаточности. Записи должно хватать, чтобы понять, какое решение приняла система и можно ли отменить его последствия. Но если журнал сохраняет исходные данные, токены или слишком подробный контекст, он сам станов

Claude Code упирается в дневной лимит посреди задачи. Переключение на Codex не спасает, если контекст переносится криво. Здесь проблема не только в удобстве. При таком переходе легко потерять принятые решения, список изменённых файлов и границы разрешённых действий. Я бы сначала фиксировал это состояние отдельно и пров