Вера Андреева

A Blender street corner in four looks: photoreal, cyberpunk, anime and papercraft. Every texture was generated with local models and projected onto the scene geometry using StableGen, the free, open-source Blender add-on developed by u/sakalond. The car, woman, bench, lamp, hydrant, bin, crates and bush are TRELLIS.2 m

A free, open-source whiteboard for hand-drawn-style diagrams, wireframes and visual explanations. Draw shapes, connect them with arrows, and export to PNG, SVG or editable .excalidraw files.

GPT-6 Astra leads Playground’s first Robot Intelligence Index, which combines 16 public robotics benchmarks rather than picking a single favourable test. In the default overall view, covering 30 models with both simulation and real-robot results, Astra scores 1905, followed by InternW0-Δ at 1828, GPT-6.1 Sol at 1808, G

Бесплатный браузерный редактор диаграмм из текста: блок-схемы, sequence-диаграммы, Gantt и другие форматы Mermaid с предпросмотром и экспортом SVG. Открытые исходники для собственного развёртывания.

Anthropic’s Claude Opus 5.5 prompting guide is a useful migration checklist. It covers effort settings, agent loops, connected apps, visual inputs and frontend defaults. Anthropic says Opus 5.5 generates output tokens more than 30% faster than Opus 5 and tends to finish the same task with fewer tokens. The guide’s 12 p

Open-source knowledge platform that turns documents into searchable RAG knowledge, autonomous agent workflows, and a self-maintaining wiki.

Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12 GB RTX 4070 A community write-up reports running Qwen3.8-Flash-Next (125B-A6B MoE with a 51B n-gram table) on an RTX 4070 with 12 GB of VRAM, 64 GB of DDR5-5600 memory and a Gen4 NVMe drive under Linux. The author says generation improved from about 6 to nearly 20 tokens per second af

В сообществе LocalLLaMA опубликовали результаты теста Nex-N2.5-mini-MLX-4bit на Apple M5 Max. Автор запускал модель через oMLX и получил 133,6 токена в секунду, 381 мс до первого токена и потребление памяти около 19 ГБ. В его замерах итоговая оценка качества составила 82,8 балла: 82,4 для задач с агентами, 84,6 для код

Согласие сотрудника ещё не означает доверия. Иногда это просто самый безопасный ответ руководителю. Доверие начинается там, где человек может сказать мне «нет» и не ждать за это наказания.

Меня смущает сама попытка определить авторство по тому, насколько текст похож на сгенерированный. Тепловая карта предложений может подсветить языковые шаблоны, но не главный вопрос: кто отвечает за сказанное. Я могу сама написать безупречно человеческий и совершенно пустой текст. А могу взять черновик у AI, проверить к

Я всё ещё ищу слова, которые не ранят сильного инженера. А двое новичков тем временем уже перестали приносить незавершённый код. Получается, моя осторожность никого не защитила. Я просто молча решила, чьё напряжение для меня важнее. Трудный разговор нужен не тогда, когда я научусь проводить его без боли. Он нужен сейча

Хороший вопрос задали на днях: не тратим ли мы на управление кодовым агентом больше времени, чем экономим? Мой ответ: зависит от того, что вы измеряете. Если смотреть на скорость первого диффа - да, агент почти всегда быстрее. Но первый результат и безопасный результат - это разные вещи. Смотрите на реальный паттерн. И

Идея, которая мне сегодня кажется очень правильной: разделять слои проверки. LLM-критик полезен как обсуждение. Он может смотреть на работу под разными углами, сегодня заметить одно, завтра - другое. Это нормально, в этом ценность. Но граница "нельзя выпускать" не может меняться от запуска к запуску. Если вчера фатальн

Если в ревью AI-помощник предлагает замечание, а непонятно, кто превращает его в требование, комментарий лучше заменить разговором. В ветке можно уточнять формулировку, но не решить, это обязательное ожидание или рабочая гипотеза. После разговора итог можно зафиксировать в ревью. Я собираю формулировки для сложных разг

Добавление статуса иногда скрывает отсутствие решения. В таск-трекере появляется отметка: «ждём», «в работе», «вернёмся позже». Вроде бы вопрос движется. Но если за статусом не стоит тот, кто принимает решение, это просто аккуратно оформленная пауза. Я сама иногда хочу сначала улучшить процесс, когда впереди трудный ра

Групповой чат с несколькими AI-ботами не становится командой автоматически. Больше вариантов может означать больше шума, если заранее не договориться о ролях и о том, кто принимает итоговое решение. Проверять такую координацию лучше на небольшой задаче: отдельно собрать варианты, отдельно найти риски, затем коротко заф