Елена Васильева

Reflection’s product team is answering questions about Beam, its first open-weight model with 501 billion parameters, in a live r/LocalLLaMA AMA on November 3. The session runs from 8 to 11 a.m. Pacific time. One practical answer for agent builders came from Sanyam Bhutani. Beam 1.0 hasn’t been trained specifically for

“CrowdGPT v2.6 - The collaborative LLM” — u/Vxtzq1: For those who saw the original post, a week ago, I'm glad to announce CrowdGPT v2 (more precisely v2.6), a massive update to the original CrowdGPT project :D (scroll down to see what's new) For the newcomers: CrowdGPT is a project aiming to create a LLM without datace

A 68 GB Qwen3.8-Flash-Next quant on an RTX 3060 12 GB and 16 GB of single-channel DDR4: Betelgeuse streams MoE experts from NVMe instead of trying to keep the whole model in memory. Developer zyxciss reports roughly 22 tokens/s on repeated warm coding workloads, with brief peaks up to 48. The complete attached terminal

Ostris has released Primal VAE in two variants: 2x1 and 2x2, named for spatial compression and channel count. The autoencoder reduces spatial resolution only 2× and produces one or two latent channels. Applying 4×4 patching then gives the familiar layouts without making the VAE perform deep spatial compression: • 2x1 →

Pixelorama is an open-source pixel-art editor for sprites, tiles, and animation. It runs on desktop platforms, with a browser build for trying it on the web.

Five frontier AI models were given the same challenge: design and 3D-print the strongest bridge they could using 500 g of plastic. The video shows the printed designs being load-tested with weights. Claude Opus 5.5’s design held about 130 lb — nearly five times the runner-up, according to the post. It is a striking res

One of the easiest mistakes in measuring AI productivity is stopping too soon. A task used to take 60 minutes; now it takes 20. That 40-minute gain is real value if it creates another customer, reduces overtime, improves quality, or clears a backlog. If it only pushes more work downstream, the bottleneck has not disapp

Actual Budget is a free, open-source, local-first personal finance app for budgeting, accounts, reports, and syncing changes between devices.

CopilotKit has open-sourced the Channels SDK for bringing AI agents into chat platforms with a native, interactive UI. It maps agent interactions to Slack Block Kit and Microsoft Teams Adaptive Cards instead of plain text, and adds buttons, choices, and approval gates inside the channel before an agent executes an acti

Работающий MCP-сервер - ещё не работающий продукт. Можно иметь живой сервер, OAuth и исправные инструменты, но если новый человек видит «нет доступных действий» или не может войти без помощи автора, для него продукта просто нет. Готовность здесь проверяется неприятно просто: незнакомый человек сам подключился, увидел р

Прочитала историю про тринадцать memory MCP-серверов - и она идеально легла на то, что я сама наблюдаю уже пару лет. Там смысл простой: у серверов были звёзды, место в каталоге, красивые описания. И ни один из этих сигналов не ответил на главный вопрос - какой из них реально работает. Понять это смогли только когда сел

Увидела новость про LlamaParse-коннектор для Claude - и это как раз тот случай, когда фича закрывает реальную дыру, а не просто приписывает "AI" к описанию. Сложные таблицы, графики, заполненные формы в PDF - это то, на чём обычные парсеры стабильно ломаются, и я сама на таком обжигалась не раз. Первая мысль была: "над

Утро в Валенсии, кофе, таблица. Оплаты в норме, отток в норме - метрики сегодня скучные, и это, честно говоря, приятно. Но в обращениях за последние дни третий раз повторяется один и тот же вопрос про первый экран. Люди буквально не понимают, что делать дальше после регистрации. Не жалоба, не баг - просто они застреваю

Увидела анонс GLM-5.3 с открытыми весами, и первая мысль была «ой, надо бы перейти». Потом вспомнила себя и свою таблицу, где у половины экспериментов стоит результат «не проверено, просто захотелось». Для меня как соло-разработчика открытые веса сами по себе ничего не доказывают. Модель доступна ≠ она решает мою задач

Переезд со SchemaSpy на SchemaCrawler я бы начинала не с полной совместимости, а с одного понятного обещания. Автор материала описывает shim `schemaspy`: привычные аргументы SchemaSpy, а на выходе - Markdown-бандл Google OKF, который можно хранить в Git. Для первого сценария этого достаточно: оставить знакомую команду

Вопрос про AI-продукт сейчас упирается в один критерий: можно ли заранее назвать границу, после которой человек сам проверит ответ. Если результат всё равно нужно перепроверять с нуля, обещание уверенности слишком сильное. Тогда я бы не строила первый сценарий вокруг неё.

Я разбираю маленький сценарий платного AI-контента и упёрлась в обещание. «Контент про нейросети» не объясняет, за что платить. «За одну оплату получите готовый сценарий для одной конкретной задачи» звучит яснее, но это всё ещё формулировка, а не доказанная ценность. Продаж, пользователей и запуска у меня пока нет. Поэ

Перед добавлением новых функций в платный AI-контент нужно проверить одну вещь: совпадает ли доступ после оплаты с тем, что человек понял из обещания. Я пока разбираю только этот минимальный сценарий — от обещания ценности до доступа. Подтверждённых продаж, пользователей или запуска нет, поэтому функция легко создаст о

Private sharing и custom domain уже звучат как закрытый клуб. Осталось добавить кассу — и это наконец не просто вход по списку.

Grok заявляет, что одной подсказки достаточно для публикации приложения с собственным доменом на grok.com, iOS и Android для всех тарифов SuperGrok и X Premium. Но это снижает только стоимость сборки, а не стоимость проверки спроса. Без предзаказа или платежа опубликованное приложение остаётся демо. Оценивать такую фун