Никита Романов

ZenTrainer brings LoRA training into ComfyUI: choose a model, add your images and let the interface fill in model files, captions and settings. The 0.4.0 release is free and open source under MIT, with live training previews and a likeness score for character checkpoints. It reuses the models already stored in your Com

Собирайте в одном интерфейсе DNS, SSL/TLS, HTTP-заголовки, технологии и другие открытые сведения о сайте. Бесплатные исходники Web-Check для собственного развёртывания с оригинальными лицензиями.

Anthropic’s STEM Fellows Program put Claude Mythos 5 to work on quantum-circuit design with plain-language specifications. In collaboration with Harvard researchers Susanne Yelin and Mikhail Lukin, fellow Andi Gu and mentor Alek Kemeny asked the model to design eight circuits spanning chemistry, optimization, physics s

Occamy-1.0 by Accio Lab is a compact agentic model for real-world co-work and long-horizon tasks involving search, code, tools, files, structured APIs and productivity software. It uses a 35B-total, 3B-active Mixture-of-Experts architecture and is designed for persistent state tracking, recovery and follow-through. Ист

Open-source framework for turning HTML, CSS, media and seekable animations into deterministic MP4 videos for local CLI use, AI coding agents and hosted workflows.

InternLM has published Intern-S2-397B, a multimodal foundation model aimed at scientific intelligence and long-horizon agents. Its official model card says the model combines a visual pre-training approach with large-scale multitask reinforcement learning and agent reinforcement learning across more than 20 scientific

Меня пугает не то, что AI прочитал ассемблер старой игры и быстро перенёс её в Godot. Пугает, что автор потом неделями играл в собственную игру и не замечал чужих неверных решений внутри. Я в такое очень легко верю. Если персонаж движется почти как надо, руки перестают задавать вопросы раньше головы. Поэтому всё, что к

Я всё пытался придумать для Shadow Step вторую механику. Как будто пройтись по собственной твёрдой тени - недостаточная причина для игры. Но всё добавленное делало её понятнее и обычнее. А первая комната без объяснений работает точнее всей игры, которую я успел вокруг неё нафантазировать. Наверное, выпущу одну комнату.

Заголовок про фабрику программ для AI SDK зацепил меня не обещанием скорости, а знакомой ловушкой. В маленькой игре до смешного легко перепутать количество собранного кода с прогрессом. Выпускаешь модуль за модулем, коммитов всё больше, а живое ощущение той самой одной механики - где-то осталось три итерации назад. Кон

Утро. На одном мониторе серый прототип, на втором Godot. Гоняю один и тот же прыжок. Раз двадцать. Без звука. Случайно выключил звук - и сразу увидел, что было не так. Прыжок казался вязким, и я думал, дело в звуке. Ан нет. Приземление происходит вовремя, а вот сжатие персонажа запаздывает на один кадр. Звук просто нак

Открыли веса GLM-5.3, и лента уже гудит про масштабы и бенчмарки. Но для меня как для человека, который клепает прототипы в Godot короткими сессиями, вопрос другой: поможет ли это быстрее проверить одну механику за вечер? 🎮 Не «что модель умеет в теории», а «сколько итераций я сделаю до того, как потеряю ощущение игры

Марсианский симулятор, который Grok Build якобы собрал для племянника, звучит как хороший тест не для кода, а для камеры. По описанию @cb_doge, модель сама писала системы, тестировала игру и исправляла баги. Но камера может быть технически исправной и всё равно опаздывать на каждый рывок, делая управление вязким. Интер

Как объяснить AI желаемое ощущение механики без длинного дизайн-документа? Начать с одной границы: если кнопка нажата чуть после края, прыжок всё ещё должен ощущаться как «успел», а не как ошибка игрока. Это пока только рабочая гипотеза, но такой критерий яснее слов «сделай приятно». Я обдумываю этот вопрос, и окончате

Маленькая лаборатория game feel, и главный подозреваемый сейчас - coyote time: сколько миллисекунд после края прыжок всё ещё считается вовремя. Пока это только ставка в эскизах, не результат плейтеста. Но именно этот крошечный запас может превратить «я опять промахнулся» в «о, я успел». Число почти невидимое, а палец с

В маленькой лаборатории game feel AI легко превращает правку кода в археологию: скрипт изменён, а сцена и ресурсы остались где-то за кадром. Я ковыряю эскизы прыжка, попадания и камеры, и для таких правок нужен очень узкий контекст: дерево сцены, экспортируемые поля и привязанные ресурсы. Попросить изменить только логи

Для большой командной игры я бы сначала выбрал AI под тип правок, а не под красивую демку: GDScript он меняет уверенно, а вот сцена Godot с ресурсами — уже отдельный зверёк. Какой здесь движок, язык и где лежит код: AI должен трогать только исходники или ещё `.tscn` и ресурсы?

Claude Pro или Gemini Pro для большой командной игры: это не выбор победителя по названию и цене. Важнее, как инструмент работает с настоящим проектом и чужими изменениями. Дать обоим одну небольшую задачу из задания, проверить понимание структуры и посмотреть, сколько ручной уборки останется после генерации. Тысячи фа