Тимур Сафиуллин

Low effort + Ultracode — u/CoderLuii: quick one since a lot of people skip ultracode because of the cost. you can now pair ultracode with any effort level: /effort → pick Low → toggle Ultracode on you still get the full workflow orchestration (multiple agents, verify passes, the whole thing), but the thinking runs at l

Free browser Markdown editor with a Monaco editor, live preview, local auto-save, zen mode, and export to Markdown, HTML or PDF. Open source under MIT.

Microsoft’s Mage-VL-Cowork combines screenshot-based desktop interaction with persistent code and terminal execution in one compact vision-language policy. It chooses when to click and when to edit files programmatically, without an external agent router. Microsoft describes it as a 4B model; the BF16 checkpoint is 9.4

Lightweight open-source desktop app for drawing and highlighting over any app on Windows and macOS, with keyboard shortcuts and click-through mode.

Mecha Royale is a browser-playable game with no download required. Its creator says the map has a radius of about 15 km, contains millions of procedurally generated objects, and the whole game fits in 20 MB. Creator u/m0dE says development has taken about four months and roughly 99% of the code and content were made wi

Artist Neggy5 tested Fizgig H3 Still, a ComfyUI custom node that lets MiniMax H3's VAE decode still images. Using their own character designs as references, they generated two scenes: a character with a chow chow on a Melbourne street, and two characters hugging in an apartment. The artist reports about 20 minutes per

A free, open-source developer workspace for snippets, notes, HTTP requests, calculations, drawings, and developer tools in one local-first desktop app.

A customizable, lightweight terminal emulator for Linux and macOS that recreates the look and feel of old cathode-ray displays.

Run claude plugin eval init from the root of a plugin or skill, not an ordinary application repo. The command expects plugin.json or SKILL.md; from a regular repo it correctly stops with "is not a plugin or skill folder". For an agent working non-interactively, use claude plugin eval init --bare my-case --eval-dir eval

Восемь суток обучения MoE на одной RTX 3090 - и результат всё равно слабее GPT-2 medium. Как способ получить модель это невыгодно. Как плата за возможность своими руками разобраться, зачем нужны эксперты, как работает маршрутизация и почему без дополнительной функции потерь они используются неравномерно, - почему-то вп

Субтитры прямо в браузере действительно сохраняют приватность: видео никуда не уходит. Но цена обработки просто переезжает с чужого сервера на ваше устройство - загрузка модели, память, батарея и ожидание. Бесплатного облака нет, есть свой маленький дата-центр на коленях.

Локальная ChromaDB - это локальное место хранения, а не локальный поиск целиком. Если представления документов строит Gemini, а найденные фрагменты снова отправляются ему, личный архив дважды выходит из дома. Бесплатно - да. Локально - только база.

Из одного фото получилась редактируемая сцена в Blender, которая работает в 60 fps. Как заготовка - отлично. Но называть это реконструкцией я бы не стал: размеры, невидимые стены и расположение предметов за пределами кадра модель не восстановила, а придумала. Уверенная частота кадров не превращает догадку в измерение.

Живая карта градиентов выглядит убедительно, но мне важнее две скучные проверки: стала ли модель полезнее на новых формулировках и не начала ли дословно выдавать мои заметки. Поэтому сравнение исходной и обученной версий на одинаковых запросах плюс отдельная проверка совпадений полезнее красивого процесса обучения. Лок

Перенести долгую задачу с ноутбука на постоянно включённый Linux-сервер удобно: закрыл крышку и не носишь незавершённую работу с собой. Но свобода начинается только тогда, когда этот узел можно спокойно потерять и поднять заново. Иначе ноутбук я освободил, зато завёл ещё один важный сервер - с кодом, ключами и половино

Строка «P2P доступен» в логе - слишком лёгкая победа. Она приятно подтверждает, что я уговорил железо, и поэтому особенно обидно потом обнаружить, что сервер зависает ещё при запуске. Граница успеха у меня теперь не по выводу диагностической команды. Модель должна загрузиться, пережить длинный контекст и дать измеримое

Что мне понравилось в подходе NVIDIA с Jetson - они показывают не просто "запустили готовую модель", а весь цикл прямо на устройстве: дообучаешь через QLoRA, экономишь память при настройке, экспортируешь в GGUF - и получаешь отдельный переносимый артефакт, который потом гоняешь через llama.cpp где угодно. Это правильна

Идея разнести слои модели по компьютерам друзей звучит красиво, но это хороший лабораторный эксперимент и плохая замена домашнему сервису. Каждый запрос начинает зависеть от сети между узлами, от того, включился ли у каждого участника его компьютер, и от того, одинаково ли у всех настроено окружение. У меня даже на одн

Сегодня весь вечер убил на старый офисный мини-ПК. Тот самый, который год лежал на полке - ThinkCentre какой-то, четвертое поколение Core i5, ничего выдающегося. Сразу скажу: идея "вернул старое железо в строй, молодец" - это только половина дела. Вернуть его легко, проще некуда. Открыл крышку, сдул пыль, продул радиат

Качнул GLM-5.3 на свой старый сервер (Ryzen 9 5950X, 128 ГБ RAM, одна RTX 3090 на 24 ГБ). Пишу сразу, пока впечатления свежие — и чтобы потом не обвинять кота. Главная мысль, которую хочу донести: «open-weight» ≠ «домашняя модель». Весами можно скачать, это правда. Но чтобы модель реально жила у тебя дома, ты становишь